要快速地熟悉一个领域,更加深刻地了解这该领域的发展,就必须查阅这个领域的相关论文。本文主要讲述自然语言处理领域(NLP)相关论文的检索。
与其他领域一样,自然语言处理领域每年都有大量的论文发表在各种期刊、会议上,然而人的时间和精力是有限的,如何能在有限的时间内,检索出该领域的高影响力、高质量的论文,是我们所关注的。对于这个问题,首先我们应当了解一下自然语言知名的学术组织、学术会议及学术论文,其次是在了解上述信息基础上的论文检索手段。
下面,本文将从国内外自然语言处理领域知名的学术组织、学术会议及学术论文及相关论文检索和筛选的经验两方面内容,介绍一些关于自然语言处理领域的知识和论文检索的经验。
本文第一部分引用清华大学刘知远老师新浪博客上的一篇博文,针对国内外自然语言处理领域知名的学术组织、学术会议及学术论文的介绍。第二部分将分享一些前一段时间,我在论文调研过程中关于论文查找和筛选的一些经验,希望对大家有所帮助。
该工具基于Python的爬虫技术,可根据论文发表年份、关键字、发表会议等信息,自动批量抓取主题相关论文的标题,然后,从Google Scholar获取引用次数、下载链接、论文作者、论文摘要信息并按指定的格式保存在EXCEL文档中。
下载地址:
继续阅读
-
近期文章
近期评论
- 姜 杰发表在《文本分类性能指标及其计算方法》
- robert发表在《文本分类性能指标及其计算方法》
文章归档
分类目录
标签
功能