中科院张家俊副研究员访问实验室

2016年10月29日下午,中科院自动化所张家俊副研究员访问我实验室,并做客计算机学院青年学者讲坛,在学院4003房间做了一场题为“自然语言处理中的深度学习:从词表示到句子表示”的学术报告。报告会由夏睿老师主持。
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自然语言处理主要研究从字、词、短语、句子到篇章等各种粒度的语言单元的语义以及相互之间的关系。近年来,以离散符号为研究对象的自然语言处理已成为深度学习的试验场。在各种自然语言处理任务中语言单元的表示学习是深度学习当仁不让的研究重点。本次报告以表示学习为核心,分别介绍词、短语以及句子的向量化语义表示,并尝试结合人的认知特征为语言单元进行表示学习。
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张家俊,中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员。研究方向为自然语言处理、机器翻译、跨语言文本信息处理、深度学习等。现任人工智能学会青年工作委员会常务委员、中文信息学会青年工作委员会委员。在国际著名期刊IEEE/ACM TASLP、IEEE Intelligent Systems、ACM TALLIP与国际重要会议AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、COLING等发表学术论文30余篇。2016年完善并开源了一套C++/CPU神经机器翻译系统EUREKA-MangoNMT。2009年获亚太会议PACLIC最佳论文奖,2012年获NLPCC最佳论文奖,2014年获CWMT最佳论文奖。2014年获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖(排名第三)。2015年入选首届中国科协“青年人才托举工程”计划。
自然语言处理中的深度学习:从词语表示到句子表示.pdf

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